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アメリカCS修士課程での研究機会(主に、機械学習の研究をしたい人にはあんまりお勧めできないという話をします)

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私は2020年8月から2022年12月までテキサス大学オースティン校 (UT Austin) の修士課程に所属しており、現在はペンシルベニア州立大学 (Penn State) の博士課程に所属しています。この記事では、 UT Austin   の修士課程で 研究を行った経験をまとめています。 修士2年目から研究室に所属して自然言語処理(LLM)についての研究を行い、論文が EACL2023 と EMNLP2023 という学会に採択されました。私としては主要な国際学会に採択された初めての論文となったので、ゼロから研究を教えていただいた 指導教員と共著者には感謝してもしきれません。 しかし、この経験でアメリカの修士課程において研究が出来る環境を得ることは容易ではないということも良く分かりました 。個人的には修士から留学して正解だったと思いますが、一歩間違えれば研究室にすら所属できずに泣いていた可能性もありました。アメリカの修士課程においては 研究室に所属できるかすらも運に依るところが大きく、 研究を志す日本の学生に軽率に勧められるものではないと考えています。 私の現在の考えとしては、機械学習分野でアメリカの大学院に所属して研究をしたい学生は、日本の学士課程で業績を作ってアメリカの博士課程に直接出願するか、日本の修士課程で研究をしてからアメリカの博士課程に出願するのが手堅いルートだと思います。私のように「良く分からないけどアメリカ行きたいんじゃ」という人は一緒に気合いで頑張りましょう。 ただし、 分野によって状況は大きく異なるので、あくまで自然言語処理分野(特にLLM関連)のひとつの事例として読んでいただけるとありがたいです。そして、 アメリカに限らない話ですが大学によって状況は大きく異なります 。 研究機会を得やすい修士課程が無いわけではないようです。 あとヨーロッパでは状況もシステムも全く異なるようです。海外大学院への出願を考えている人は広く情報を集めるようにしてください。 この記事ではアメリカのCS修士課程における研究活動の辛すぎる部分を説明しつつ、私が強運により研究の機会を掴んだ経験を紹介します。読めば分かりますが、運が良かっただけなので再現性は全くないです。 私の修士課程の全般については この記事 に、PhD課程への出願については この記事 に書いていま...