海外留学についての記録

私はペンシルベニア州立大学 (Penn State University) の博士課程に在籍して自然言語処理の研究をしています。2023年8月に博士課程に進学してから約2年が経過しました。 アメリカの博士課程は5年での卒業となる場合が多く、だいたい2〜3年目くらいでComprehensive Examなどの名前で呼ばれる中間審査のようなものがあります。CSでは 博士審査と同じような内容の場合が多く、PhD課程前半の研究についてdissertationの提出と研究発表を行います。すべてのコースワークを終了してComprehensive Examに合格するとPhD Candidateと呼ばれるようになります。 2025年4月にComprehensive Examを終えてPhD Candidateとなったので、区切りとしてこれまでの2年間について記録を残します。 授業 アメリカの博士課程の前半は日本の修士課程と似たような形式になっていて、授業を履修して学位要件を満たす必要があります。一般的に2年くらいは授業を受けることになります。私は修士号を持っているため必要な単位数が少なく、各学期に1、2科目だけ履修すれば良いので比較的余裕がありました。逆に言えば修士号を持っていても授業を受ける必要があります。修士号を持っていない学生は各学期に3科目くらい履修していることが多いので、あんまり研究に時間を割けない人もいるようです。ちなみにアメリカでは1科目で週2、3回の授業があります。 私は Department of Computer Science and Engineering (CSE) に在籍しているので、研究との関連が薄いアルゴリズムやシステムの授業を 必修として 履修しないといけないことが面倒でした。研究を最優先に考えたかったので、それ以外についてはNLPなど自分の専門分野についての授業を履修しました。学部生の授業と同様に試験が複数回あるものから、論文の輪読をするだけの授業などもあり授業ごとに 負担が 大きく異なります。 English Qualification 入試の時点でTOEFLのスコアを提出しますが、留学生は入学後にも英語の試験を受ける必要がある大学が多いです。Penn StateのCSE学部では大学が課している試験（AEOCPT）とCSE学部が課している試験の両...

2024年7月27日に 海外大学院留学説明会 にて、コンピュータサイエンス分野におけるアメリカの修士・博士課程への進学について紹介をしました。以下に発表スライドを共有します。 私のアメリカの博士課程への出願については この記事 に詳細が書いてあります。 主な内容は以下のとおりです。 修士課程は注意が必要 アメリカの修士課程は研究を前提としていない場合が多い 修士課程では大学から金銭的援助が得られないことが多いので、日本から奨学金を得るか自費で行くことが多い 博士課程の研究室選択 アメリカの博士課程は、ほとんどの場合が学費が免除で生活費が貰える 指導教員が資金を持っているかが重要なので、出願前に教員のウェブサイトなどで確認すべき 学生が第一著者で論文を発表できているかを確認した方が良い

日本にも似たようなシステムはあるのだろうと思いますが、アメリカでは自分のクレジットスコアが何点なのかを容易に調べることができます。 クレジットカードや家賃の支払いを期限通りに行っていればクレジットスコアが下がることは無いと思いますが、私は以前に住んでいたアパートを退去したあとに請求されたクリーニング費を見落としていたことでクレジットスコアが下がってしまい、1年後に引越しする際に契約ができないということが起こりました（未払いをしたアパート→別のアパートに1年間住む→次のアパートに引越す際に判明）。当時は自分のクレジットスコアを定期的に確認することを怠っていたので、これ以降は反省して確認するようになりました。 家賃は自動で引き落とされるように設定していたのですが、クリーニング費が退去後に請求されたため気付いていませんでした。家賃以外の 請求はアパートのオンラインシステムにログインして確認するようになっていたようです 。 完全に自分の責任ではあるのですが、未払いについてアパートからメールなどで連絡が来ることはありませんでした 。クレジットスコアが下がることで債務者が気付くし不利益を被るので、積極的に連絡をしてこないということなのかもしれません。 新居から「未払いがあるため契約が進められない」という連絡を受けてから、以前に住んでいたアパートに電話をしたところ「もうこちらでは対応できないので National Credit Systemsという未払い回収機関に連絡するように」と言われました。その後、 National Credit Systemsに電話をしたらオンラインですぐに支払いをすることができました。幸いにもクレジットスコアは すぐに 正常な範囲に戻り、新居の契約を問題なく進めることができました。 未払いがないように退去後もしばらくは以前のアパートの支払いがないかを確認し、自分のクレジットスコアも定期的に確認しなくてはいけないということを学びました。

私は2020年8月から2022年12月までテキサス大学オースティン校 (UT Austin) の修士課程に所属しており、現在はペンシルベニア州立大学 (Penn State) の博士課程に所属しています。この記事では、 UT Austin   の修士課程で 研究を行った経験をまとめています。 修士2年目から研究室に所属して自然言語処理（LLM）についての研究を行い、論文が EACL2023 と EMNLP2023 という学会に採択されました。私としては主要な国際学会に採択された初めての論文となったので、ゼロから研究を教えていただいた 指導教員と共著者には感謝してもしきれません。 しかし、この経験でアメリカの修士課程において研究が出来る環境を得ることは容易ではないということも良く分かりました 。個人的には修士から留学して正解だったと思いますが、一歩間違えれば研究室にすら所属できずに泣いていた可能性もありました。アメリカの修士課程においては 研究室に所属できるかすらも運に依るところが大きく、 研究を志す日本の学生に軽率に勧められるものではないと考えています。 私の現在の考えとしては、機械学習分野でアメリカの大学院に所属して研究をしたい学生は、日本の学士課程で業績を作ってアメリカの博士課程に直接出願するか、日本の修士課程で研究をしてからアメリカの博士課程に出願するのが手堅いルートだと思います。私のように「良く分からないけどアメリカ行きたいんじゃ」という人は一緒に気合いで頑張りましょう。 ただし、 分野によって状況は大きく異なるので、あくまで自然言語処理分野（特にLLM関連）のひとつの事例として読んでいただけるとありがたいです。そして、 アメリカに限らない話ですが大学によって状況は大きく異なります 。 研究機会を得やすい修士課程が無いわけではないようです。 あとヨーロッパでは状況もシステムも全く異なるようです。海外大学院への出願を考えている人は広く情報を集めるようにしてください。 この記事ではアメリカのCS修士課程における研究活動の辛すぎる部分を説明しつつ、私が強運により研究の機会を掴んだ経験を紹介します。読めば分かりますが、運が良かっただけなので再現性は全くないです。 私の修士課程の全般については この記事 に、PhD課程への出願については この記事 に書いていま...

2023年8月からPenn State（ペンシルベニア州立大学）の博士課程 に進学することになりました。 Department of Computer Science and Engineeringで自然言語処理の研究を行う予定です。 これから5年間は学生をすることになる見込みなので不安もありますが、とても楽しみです。 出願について記録を残しますが、私は出願した12校のうちPenn Stateからしか合格はいただけませんでした。 不合格の主な要因は研究実績の不足だと思います。在籍していたテキサス大学からも不合格になってしまったので、研究遂行能力の低さと言い換えても良いかもしれません。それ以外の点については多くの方にアドバイスを頂いて書類の作成などをしたので、参考にしてもらえる内容だと思います。 背景 私は機械学習の自然言語処理という分野の研究をしています。学部は慶應義塾大学、修士はテキサス大学オースティン校を卒業しました。出願時点で企業の研究職の内定をもらっていましたが、博士課程への進学も悩み続けていたので出願することを決めました。 出願時の研究実績は、国際学会のワークショップが2本と国際学会に提出中のものが1本で、かなり少なかったです。査読中だった論文は1月に国際学会に採択されたので、面接をしていただいた先生にはアピールをしました。 出願先 私はUT Austin、 NYU、 UCLA、 Yale、 UMich、 UNC、 UCSB、 USC、 Maryland、 UMass、 Penn State、 UVAの 12校に申し込みました。 自分の研究実績が貧弱なので超トップ校は少し外しましたが、既に研究職に内定していて全て落ちても無職にはならない予定だったのでチャレンジ気味に出願先を選びました。 少ない人だと5校とかしか申し込まない人もいるようですが、 十数校出願することも一般的なようです。あまり多いと推薦者の負担になってしまうので、出願数や出願先は推薦状を書いてもらう人と相談しながら決めるのが良いと思います。 出願先の選考については、 希望する研究分野で良い研究をされている教員を選びつつ、 推薦状を書いてもらう人にアドバイスをもらったり、最後に見落としを無くすために大学ランキングなどを参考にすると良いと思います。 それほどトップレベルではない大学やテニュアトラック...

2020年8月にテキサス大学オースティン校に入学し、2022年12月に卒業しました。コンピュータ科学学部に在籍し、機械学習（自然言語処理）の研究に取り組みました。 アメリカの修士課程はコースワークが中心なのですが、修士課程でも研究を行いたい人の参考になれば嬉しいです。 奨学金 修士課程では進学先の大学からお金をもらえることは少ないので、日本で奨学金を得て進学している人が多いと思います。私は学部生のときに在籍していた慶應義塾大学の卒業生を対象とした「 慶應義塾大学グローバルフェローシップ 」という奨学金をいただくことができ 、自己負担はほとんどなく修士課程を終えることができました。修士課程への進学で奨学金をもらうことは難易度が高いようで、この奨学金以外は全て落選してしまいました。慶應義塾には感謝してもしきれません。 1年目 入学したときは新型コロナウイルスの影響があったので、最初の1学期は日本からリモートで受けることにしました。次の学期にはオースティンで受けましたが、授業は全てリモートでした。 研究を行いたかったので自然言語処理を研究している教員に連絡をしたのですが、まずは担当している授業を受けるように言われました。自然言語処理の授業が開講されており、期末課題として研究プロジェクトを行うことになっていたので、学生が研究をアピールする機会になっているようです。 インターン 研究実績がほとんどなかったので研究職のインターンは落ち続けていたのですが、なぜかAmazonのイギリス・ケンブリッジでのインターンに採用してもらうことができました。この年は24個のインターンに応募して1個しか受からなかったです。 6ヶ月までインターンの期間を選ぶことができたので、休学をして2021年7月から12月までインターンを行うことにしました。修士1年目ではまともに研究ができなかったので、5ヶ月間集中して研究ができたのは良い機会になりました。 研究成果は多少あったのですが、インターンが終わるまでには論文をまとめることができず、インターンが終わってからは自分で内部のデータにアクセスすることができなくなってしまうので手間が多すぎることもあり論文化は断念しました・・・。 2年目 インターンの効果もあったのか、2年目からは研究室に所属して指導をしていただけることになりました。MSCSは頑張れば3学期で修了...

最近またTOEFL iBTを受けないといけないことがありました。私は学部3年生で海外経験がほとんどなかったときに110点を取れたのが最高得点です。もうTOEFLを受ける機会も少ないと思うので、自分のTOEFL iBTの勉強法をまとめておきたいと思います。 90点、100点あたりを目標としている人が主な対象です。 概要 私の勉強の基本は単語とシャドーイング、そして問題を解きまくることです。 単語はTOEFL 3800のレベル3までを完璧にすることが理想ですが、私はレベル3は8割くらいになってしまっています。レベル4は見たこともないですが、単語を知らなくてTOEFLで困るという経験をしたことはありません。 単語に不安がある状態で80点台とか であれば、単語だけやれば点数は上がると考えています。大学1年生のころは、1日に何時間も単語をやっていた記憶があります。 TOEFL 3800のスマホアプリを使って、 朝昼晩とかに分けて1日に何度も確認するのがおすすめです。レベル3が固まってくるとRLは自然と上がったと思います。ただし、SWはテクニックが必要という印象があります。 Reading リーディングは単語ができれば困ることはないと信じています。それだけで、ここ数年は安定して28点以上が取れています。ただし未だに時間には追われてしまうので、より単語量やリーディング練習を増やすと余裕が出るのかもしれません。 私は最初にざっと文章を読んでから問題を解いていくという方針をとっています。完全に理解できないこともありますが、大抵は問題を見てから該当部分を読み直すことになるので、長くても7分くらいで読み終わるようにします。あとは問題を頑張って解きます。 日本人が100点あたりを目指すのであれば、リーディングは満点を狙って28点くらいは取れるのが理想です 。 Listening リスニングも単語ができれば困らないと信じています。私は 音声が流れている間は全くメモを取らないという戦略を採用しています。あんまり細かいことを聞かれることがないので、メモを取ることで聞き逃しが発生することを防ぐためです。 Speaking 私が最も苦手とするセクションです。新形式で4問に減ったことで旧Q1がなくなったことは嬉しいのですが、問題が減ったことで1問のミスが命取りになるので嬉しいことばかりではありません。...

住宅 大学院生だと学内の寮に住む人は少ないようです。地域にも依りますが1人で家を借りるのは高額になる場合が多いです。また、一人暮らし用の部屋が少ないので1人で住みたい場合には早めに家を探す必要がありますが、1年目はどうしても家を探すのが遅くなってしまうので諦めて複数人で住むことが多かったです。 アメリカの学生は構内の学生寮でなくても、特に学生向けの物件では複数人で家をシェアしている人が多いです。多くの 学生向け物件では 自分でルームメイトを探す必要はなく、ルームメイトを勝手に割り当ててくれます。個人的には、それぞれのベッドルームにバスルーム（トイレとシャワー）が付いている物件がおすすめです。複数人でバスルームを共有する物件は 安いのですが、私にはストレスが大きかったです。 アメリカで物件を探す場合、物件検索サイトは一覧を見るために使いますが、掲載されている情報は信頼はできないので各物件のサイトを見ることになります。物件検索サイトの空き状況とかも全くアテになりません。申し込みも各物件と直接やりとりをすることになります。 （更新）2024年からStudio（ワンルーム）でひとり暮らしを始めましたが、非常に快適なので少し高くてもひとり暮らしがおすすめです。 携帯電話 日本の携帯回線をソフトバンクで契約していると、アメリカ放題という特典があるのでアメリカで無制限で回線を使えます。これは安いプランでも適用されるので（2023年現在）日本の携帯番号を保持したい人にはとてもおすすめです。 ただし、アメリカの電話番号が必要になる機会は多いです。今はオンラインで簡単に eSIMを 契約することができるので、SIMロックを解除したデュアルeSIMに対応している （eSIMを2回線同時に使える） 携帯電話を持っていくと便利です（iPhoneだと12以上）。通話とメッセージだけのプランであれば、1ヶ月10ドルくらいで契約することができます。私はiPhone11なのでアメリカの番号を使うときは手動で回線を切り替えなくてはいけなくて困っています。 （更新）iPhone15に買い替えたので快適になりました。 また、細かい話ですがアメリカ用のApple IDを新たに作ることをおすすめします。日本のApple IDだとApp Storeでダウンロードできないアメリカのアプリがあります。地域だけを変え...

今更ですが2021年の記録を書いておきます。 1月：オースティンに渡航 2020年秋学期からテキサス大学オースティン校に入学しましたが、コロナのため秋学期は日本から履修しており、1月になってようやくオースティンに渡航することができました。 しかし授業はリモートだったので基本的にキャンパスに行くことはありませんでした。残念。 2月：寒波襲来 2月14日ごろから、数十年に一度の寒波がオースティンに襲来し、寮が１週間くらい停電しました。室温が氷点下くらいになり死にそうになり、停電していなかった日本人の先輩の家に数日間お世話になりました。本当に命の恩人です。今も度々お世話になっています。 6月：Amazonのインターンに採用される インターンは何十個も応募して落ちまくっていたのですが、夏休み直前になってイギリスのAmazonに採用してもらえました。半年までの希望する期間でインターンできるということだったので、秋学期は休学をすることにしました。 7月：慶應義塾大学グローバルフェローシップの延長 今回の留学でお世話になっている慶應義塾大学からの奨学金を2年目も延長してもらえることになりました。この奨学金がなければ、かなり経済的に不安を感じながら留学を続けることになっていたと思います。感謝してもしきれません。 8月：ケンブリッジに移動 インターンのためにイギリス・ケンブリッジに移動。大学1年生の時にケンブリッジ大学に語学留学に来ていたので、なぜか縁のある場所です。街並みがとても綺麗で好きな街です。 散歩がてら家の近くの公園に行ったら、ちょっと思っていたやつとスケールが違った  pic.twitter.com/LO7rjJYo4V — Ryo Kamoi 鴨井 遼 (@RyoKamoi)  September 5, 2021 12月：インターン終了 12月にインターンが終了しました。かなり自由度の高い研究をさせてもらいつつ、チームミーティングなど業務にも関わらせていただけて楽しかったです。 アメリカに戻る前に日本に少し帰省したのですが、ちょうどオミクロン株への防疫が最も厳しい時期だったので6日間は政府指定のホテルに泊まることになりました。部屋から一歩も出ることも許されず、私が経験した動線に関しては、かなり厳格な水際対策が行われていると感じました。イギリスからの帰国...

2020年3月30日にこの記録を書き始めました。新型コロナの感染が世界中で拡大しています。3月20日にテキサス大学オースティン校から合格通知をいただいたので8月から留学予定ですが、先が全く見通せない状況です。テキサス大学オースティン校の留学生は約一割と少なめではありますが、流石にビザが降りなくても入学ができないということはないだろうと考えています。しかし、8月に出国できない可能性は現状では低いとは言えません。今後、今回のことを参考にするような事象が起こらないことを願いますが、何かの参考になるかもしれないので主にビザ取得・入学手続きに関係する内容について記録を残します。 3月 3月19日：新型コロナの影響でアメリカへの面接が必要な非移民ビザの申請停止。留学生が必要となるJ-1ビザはこの要件を満たすため、この措置が解除されなければ留学が開始できないと思われる。 3月20日：UT Austinから合格通知が届く。 3月27日：アメリカの感染者数が世界最大になる。 3月27日：東京大学大学院の（僕が関係する）ガイダンス、授業、研究室の活動が全てリモートになることが通知される。 4月 4月4日：UT Austinに進学することを決めたので入学手続きを開始。主に(1)ビザ関連 (2) 住居 (3)ワクチン等 の手続きを進めることになる。コロナで予定通り留学開始できるかが不透明なので、住居を契約していいか迷う。とりあえず奨学金の決定を待ってから住居については考えることとする。 6月 6月23日：オンラインで受講できる授業を確認する。オンラインで受講できるのは半分以下だが、とりあえず秋学期に取らないといけない単位数は確保できることを確認。 6月24日：テキサス州のCOVID-19の新規感染者が5000人を超えて過去最悪になる。 7月 7月11日：秋学期は渡航せずに授業を受けることを決めた。 9月 9月29日：春学期からのビザを取得。2021年1月からはオースティンに渡航することができるようになる。結局、コロナはあまり落ち着かなかったが、確かオースティンに1年は滞在しないと卒業できないなどの要件があることもあり、渡航することを決めた。

アメリカの 大学院に進学することになったので、そこに至るまでの経緯などを記録します。進学先はUniversity of Texas at AustinのMSCSです。新型コロナの影響でどうなるかわかりませんが、頑張っていきたいと思います。 当初は直接PhDに出願することを目指していましたが、トップレベルの研究室に入れるような研究成果がなかったことと、博士課程に進学するかを悩んでいたこともあり、結果としてMasterに絞ることにしました。しかし、MasterでもUT Austin以外の大学は全て不合格でした。CS、機械学習という倍率の高い分野で、出願時点では研究実績はほぼなかったので妥当な結果ではありますが、そのような状況でも海外進学を目指している人の参考になればと思います。 結論としては、各種試験やGPAはできるだけ確保しつつ、コネクションを作るということが大切だと思います。もちろん、研究やその他の実績があるに越したことはないのですが、日本の学生が思っている以上に海外院試においてコネクションが重要なのだろうということを自分の経験を通じて感じました。 結果 全てCSの修士にあたる課程。 UT Austin：合格 GeorgiaTech：不合格 University of Toronto：不合格 ETH Zurich：不合格 EPFL：不合格 学歴・海外経験 小学2年〜5年：フィリピン（日本人学校） 慶應義塾大学普通部、慶應義塾高等学校を経て慶應義塾大学理工学部数理科学科に進学 学部1年：ケンブリッジ大学（1ヶ月間のサマースクール、語学留学） 学部3年：CMU（1年間の派遣交換留学） 試験など TOEFL iBT：92点（学部1年）→96点→102点（学部2年）→108点→110点（学部3年） GRE：V 152 Q 169 A 4.0（学部4年） GPA：3.9 参考までに、高校3年時に受けたTOEICは825点でした。内部進学で大学受験もしていないので、高校までの英語の勉強は中高での授業のみでした。小学生のころ4年間フィリピンにいたので帰国生ということになりますが、日本人学校に通っていたので英語力にはそこまで影響はなかったと思います。 GREのVerbalは低いので不合格の要因になった可能性はあります。もう少し取るべきでしたが、Verbalの勉強は本当に大変なので妥...

慶應義塾大学からの卒業にあたり、 慶応工学会賞という賞をいただきました。慶應義塾大学の学生すら存在を知らない人が多い賞かと思いますが、おおむね首席にあたる賞らしいです。失礼ながら、賞を頂くまでは私も存在を知りませんでした。私の代の卒業式は新型コロナウイルスの影響で無くなってしまったのですが、本来であれば卒業式で表彰されるものだったようです。数理科学科の事務室で簡易的な授賞式をしていただいてありがたかったのですが、どうせなら卒業式で表彰されたかったですね。 http://www.keiokougakukai.org/ https://www.math.keio.ac.jp/1326/ もう少し細かく賞について説明すると、慶應義塾大学ではいわゆる首席にあたる学業成績優秀者表彰というものがあり、ほとんどの学部から1人ずつ成績優秀者が選ばれます。ただし理工学部については例外となっており、学科ごとに全く異なるカリキュラムが採用されているので、学科ごとに1名ずつの首席を選んでくれることになっているようです。噂に聞いた話によれば、年ごとに持ち回りで4学科の首席には成績優秀者表彰が、そのほかの7学科の首席には 慶応工学会賞が与えられるそうです。これについて正確な情報はどこにも出ていないと思われ、私が 慶応工学会賞をいただいたときも賞の説明は特にありませんでした。 成績優秀者表彰の副賞として貰える 金時計については、 慶応工学会賞でも頂けます。 他の学部では数百人の生徒から1名が選ばれるので運要素も強いと思われますが、理工学部では各学科の数十人ほどの生徒のなかから選ばれるので首席をとりたい人にはおすすめです（念のため、これは冗談です）。そもそも成績だけで選ばれているのかは分からないのですが、参考までに私は数理科学科でGPAはおよそ3.95でした。交換留学のためにGPAが必要だったので良い成績を取っていたのですが、運が良ければ首席が取れるかなと思っていたので嬉しかったです。 本日、学位記とともに慶応工学会賞を頂きました。卒業式で表彰された成績優秀者表彰とは別の賞ですが、金時計は密かに目指していたのでとても嬉しいです🥇 pic.twitter.com/0WzT7DmUnw — Ryo Kamoi (@RyoKamoi) March 23, 2020

本記事は2021年度の 東京大学大学院情報理工学系研究科の 入試についての記録です。現在は出題形式や範囲が変わっている可能性があります。 はじめに 普通部（中学校）から10年間お世話になった慶應義塾を卒業し、東京大学大学院に進学することになりました。学士課程は数理科学科統計専攻でしたが進学先は情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻です。NIIの相澤研究室所属となります。 院試勉強をしているときに先輩方のブログを参考にしたので、主に情報系以外からCSに転科する人の参考になればと思い記録を残します。 2018年（学部3年） 2018年8月〜2019年5月にCMUへの交換留学をしていたのですが、2018年の夏頃には東京大学大学院を受験することを決めました。学士課程では機械学習を研究しながら理論的な勉強をしたいという理由で数理科学科に進学したので、大学院ではCSに転科することは当初から考えていました。専門とは全く異なるCS専攻への受験を決めたので、留学中の12月ごろ（入試8ヶ月前くらい）からCSの基礎を学び始めました。 英語は交換留学のためにTOEFL iBTを既に受けていたので良かったです。かなり酷くない限りはあまり合否に関係しないという噂も聞きますが、早めに受けておくと楽だと思います。 2019年（学部4年） 読みたいと思っていた本に軽く目を通してから過去問を解きましたが、3月ごろになっても専門科目が全く解けなくて焦りました。留学中は時間が取れなかったので、7月に夏期休暇に入ってから少し研究室を休ませていただいて勉強することになってしまいました。 おすすめはしませんが、専門科目はかなり山を張りました。過去の傾向からアルゴリズム・回路・オートマトン・OSは力を入れた方が良いと思います。以下が勉強に使った書籍リストです。ほとんどは東大のサイトで公開されている参考書籍です。 大学院入試問題[数学] 1 2 オートマトン言語理論 計算論〈1〉 (Information & Computing) （かなり読んだ） 岩波講座 ソフトウェア科学〈〔環境〕6〉オペレーティングシステム （かなり読んだ） 坂井修一 論理回路入門 （かなり読んだ） コンピュータの構成と設計 第5版 上・下 IT Text　離散数学 以下、ほとんど読んでいない本です。 型システム入門 プログラミング言...

派遣交換留学制度を利用して大学3年生の8月（2018年）から4年生の5月（2019年）までカーネギーメロン大学に滞在していました。CMUではデータサイエンス学部に所属していました。 授業 交換留学生は学位要件がないので、所属していたデータサイエンス学部以外の授業でも 比較的自由に授業を履修することができました。一方で交換留学生の優先度は低いので、履修者の多いCSの必修授業などは履修できないことがほとんどでした。それ以外の授業でも履修するだけでも事務の方に何度も連絡する必要があり、とても面倒でした。 結果として必修ではない応用分野などの授業を多く履修することになりましたが、内容としては面白かったと思います。うわさ通りアメリカの授業は課題が多く、特にプログラミングの量が多い授業は大変でした。特に1学期をかけて課題で検索エンジンを実装していく授業は勉強になることが多かったです。 CMUの授業は難易度が高いのではないかと身構えていたのですが、授業や試験で極端に困ることはありませんでした。難易度としては後に東京大学大学院で履修した授業の方がよほど苦労した印象があります。 研究 私はアメリカの大学院への進学を視野に入れていたので、交換留学の期間に研究をおこなって論文を書いたり研究室とコネクションを作ったりしたいと考えていました。しかし、当然ですがCMUの教員は忙しく、研究経験の乏しい交換留学生の相手をしている余裕があるような教員はいないということが分かりました。当時はアメリカの大学の状況を理解していなかったのですが、そもそも正規性ですら研究室に所属できる学部生はごく一部なので、良く分からない交換留学生は相手にされないのが当たり前だと思います。 私は幸運にも在籍している慶應義塾大学の先生にCMUの教員を紹介していただけたのですが、やはり研究の指導をするような余裕はなかったようで学生がおこなっている輪読会に紹介してもらうことしかできませんでした。それでも空気を読まずに何度も研究案を提案していたところ、たらい回し先としてテキサス大学オースティン校の教員を紹介していただくことができました。残念ながら研究としては上手くいかなかったのですが、 UT Austinの方はとても親切にしてくれて、後に修士課程への出願にて推薦状を書いていただくことができました。 感想 交換留学は1年という限られた...

2018年はCMUへの1年間の 派遣交換留学を始めた年になりました。2018年の前半（3年生春学期）は授業を多く履修するなど、 留学の準備の期間となりました。 1年間留学をしながら留年せずに4年間で卒業するためには事前の準備が重要です。私の場合は4年生の5月に帰国してからの学期も授業を履修することができることになっていたので、実質的には休学期間は1学期分でCMUでの授業の単位振替をすることもできたので負担は少なかったです。このあたりは所属学部によって大きく変わると思います。 3年生春学期 3年生の春学期は留学のために授業を多く履修することになりましたが、応用に近い内容の授業が多くて楽しかったです。特に坂川さんの「確率概論」、白石さんの「時系列モデル」、佃さんの「非線形モデル」あたりは興味のある内容でもあり、知らないことも多くて勉強になりました。数理統計第一などは既知の内容が多かったですが、演習形式だったこともあり理解が深まった気がします。実解析第一は測度論の授業で、こちらも興味のある内容だったので勉強時間を割きました。高山さんの演習プリントはちゃんとしているので作るのが大変そうだろうなと思いました。しかも高山さんは演習に結構ちゃんとコメントを書いてくれるので非常にありがたかったです。 留学もあったので授業をかなり多く取っていて大変だったのですが、なぜか全教科でSを取ることができました。大学に入ってから各学期で1科目はAを取ってしまうことが続いており、全教科でSを取るのは初めてだったので嬉しかったです。 研究室配属 本来であれば3年生の秋学期に研究室配属が行われるのですが、私は特例として留学前に所属研究室を決めていただきました。数理科学科では過去に交換留学を行なった学生が ほとんど いなかったらしく、少なくとも私が話した何人かの教員の方は前例をひとつも知らないということでした。私の学科では珍しかったため特例を認めていただいたのですが、他の学科では正規の配属時期にリモートで面接を受けたりしている学生もいました。 インターン 2017年5月から2018年8月までデータセクション社でインターンをしていました。主に文章を生成するVAEの研究をしていました。個人的には海外院試を念頭に論文を学会に通すことを目標としており、かなり自由に研究をさせてもらえる環境にあったのですが、私の...

大学1年生の夏休みに1ヶ月の語学留学に行ったので感想および実感した利点や欠点についてまとめます。具体的には、私が在籍している慶應義塾大学が開催している短期海外研修プログラム（夏季）のケンブリッジ大学ダウニング・コレッジ夏季講座に参加しました。 概要 私が参加した語学留学では慶應義塾大学に在籍している50人くらいの学生がケンブリッジ大学にて英語や専門科目の授業を受けるという内容でした。 良かったところ 私は家族がいない状況で海外に滞在したことがなかったので、海外に慣れるという意味では良い経験になったと思います。授業以外で英語で話すこともほとんど初めてだったので、自分の英語でもある程度は生活ができるという自信にはなりました。 悪かったところ 日本人の学生と共に留学に行くというプログラムなので、英語で会話する機会は思ったよりも少なかった印象でした。語学を向上したいということが第一の目的であれば、やはり日本人が少ない環境に身を置けるプログラムに参加することをおすすめします。 また、当然ではありますが1ヶ月で英語力が大きく向上したという実感を得ることはできませんでした。少し語学留学に夢を見ていた部分がありましたが、語学の向上のためには座学や単語帳での勉強を地道にやる必要があるということを身を持って感じることができました。 逆に言えば留学で簡単に英語力が上がるわけではないということを大学1年生で実感できたことは良かったと思います。日本で英語を勉強して留学でアウトプットを訓練するという意識ができたので、日本での勉強に身が入るようになったと感じています。 まとめ 悪かったところが多いような書き方になってしまいましたが、海外を経験してみるという意味では良い機会になりました。